AI Agents, Workforce Transformation & Global Policy: Insights from the Latest Industry Report

AI의 새로운 시대를 열며: 에이전틱 시스템, 인력 혼란, 그리고 세계 거버넌스의 변화하는 지형

“2025년 6월과 7월은 대체 단백질 및 세포 농업 분야에서 특히 FoodTech에 있어 중요할 것입니다.” (출처)

인공지능 시장의 현재 상태 및 동향

2025년 인공지능(AI) 시장은 빠른 혁신, 급증하는 투자, 그리고 중요한 사회적 변화를 특징으로 합니다. 전 세계 AI 시장은 2025년 말까지 3,050억 달러 이상의 수익에 도달할 것으로 예상됩니다, 이는 2023년의 2,410억 달러에서 증가한 것으로, 약 20%의 연평균 성장률(CAGR)을 반영합니다. 이 성장은 에이전틱 AI 시스템의 발전, 인력 재조정, 그리고 진화하는 세계 거버넌스 프레임워크에 의해 주도됩니다.

  • 에이전틱 에이전트: 복잡한 의사결정 및 자주적 행동이 가능한 자율 시스템으로서의 에이전틱 AI의 출현은 2025년에 가속화되었습니다. 이러한 에이전트는 이제 금융, 물류, 의료와 같은 분야에서 광범위하게 배포되어 운영을 최적화하고 공급망을 관리하며 심지어 협상도 수행하고 있습니다. 특히 맥킨지는 60% 이상의 대기업이 에이전틱 AI를 파일럿하거나 배포했다고 보도했으며, 2023년의 38%에서 증가하였습니다.
  • 인력 혼란: AI의 보급은 직업의 대체와 창출 모두을 야기했습니다. 세계경제포럼에 따르면, 2027년까지 자동화로 인해 8,300만 개의 일자리가 사라질 것으로 예상되지만, AI 감독, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 관리 분야에서 6,900만 개의 새로운 역할이 생길 것입니다. 이 전환은 고급 경제가 개발도상국보다 더 빠르게 적응하고 있음을 보여주며, 재교육과 사회적 안전망에 대한 요구를 강화하고 있습니다.
  • 세계 거버넌스: 국제 규제 환경이 빠르게 진화하고 있습니다. 2024년에 발효된 유럽연합의 AI법은 위험 기반 규제를 위한 선례를 설정하고 있으며, 미국과 중국은 분야별 지침을 추구하고 있습니다. OECD의 AI 원칙과 UN AI 자문 기구는 윤리적 기준, 투명성 및 국경 간 협력에 대한 대화를 촉진하고 있습니다. 그러나 규제의 분산과 지정학적 경쟁은 여전히 중요한 도전 과제로 남아 있습니다.

요약하자면, 2025년 중반 AI 시장은 에이전틱 에이전트의 주류화, 깊은 인력 변화, 그리고 다양한 거버넌스 이니셔티브로 특징지어집니다. 이 부문의 궤적은 이해관계자들이 앞으로 몇 년 동안 혁신, 사회적 영향, 그리고 규제 조화를 어떻게 균형 있게 다룰 것인가에 따라 달라질 것입니다.

AI 기술의 새로운 혁신 및 돌파구

2025년 7월 현재 인공지능(AI)은 에이전틱 에이전트, 인력 변화, 그리고 세계 거버넌스가 혁신과 논의의 초점으로 떠오르며 전례 없는 속도로 가속화되고 있습니다.

  • 에이전틱 에이전트: 복잡한 의사결정 및 자주적 행동이 가능한 자율 시스템으로서의 에이전틱 AI의 부상은 능력의 중요한 도약을 의미합니다. 마이크로소프트의 자율 에이전트 및 OpenAI의 Auto-GPT와 같은 플랫폼은 금융에서 물류에 이르기까지 다양한 분야에서 광범위하게 배포되고 있습니다. 이 에이전트들은 독립적으로 여러 단계의 작업을 실행하고 변화하는 환경에 적응하며 다른 에이전트와 협력할 수 있어 효율성을 높이지만, 관리 및 책임에 대한 새로운 질문도 제기하고 있습니다.
  • 인력 혼란: 고급 AI의 보급은 일자리의 대체와 창출을 초래했습니다. 세계경제포럼의 2025년 미래 직업 보고서에 따르면, AI 기반 자동화는 2025년까지 전 세계에서 8,500만 개의 일자리를 대체할 것으로 예상되며, 동시에 9,700만 개의 새로운 역할이 생길 것으로 예상됩니다. 그러나 전환은 고르지 않으며, 제조업 및 고객 서비스와 같은 분야는 가장 많은 혼란을 겪는 반면, 의료 및 교육 분야는 AI 지원 역할에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  • 세계 거버넌스: 에이전틱 AI의 빠른 배치는 강력한 국제 거버넌스 프레임워크에 대한 요구를 증가시켰습니다. 2025년 6월 OECD와 유럽연합는 AI 지침을 업데이트하여 투명성, 책임 및 국경 간 협력을 강조했습니다. 한편, UN AI 자문 기구는 자율 에이전트와 관련된 위험, 윤리적 사용, 데이터 프라이버시 및 AI 기반의 잘못된 정보 방지를 해결하기 위한 글로벌 조약을 촉구했습니다.

요약하자면 2025년 중반 AI의 상태는 에이전틱 에이전트의 주류화, 중요한 인력 변화 및 협력된 글로벌 거버넌스의 필요성에 대한 합의가 늘어나는 것으로 정의됩니다. 이러한 트렌드가 convergement됨에 따라, 산업과 정부의 이해관계자들은 AI의 이점을 활용하고 리스크를 완화하기 위해 발빠르게 적응하고 있습니다.

주요 플레이어, 전략 및 시장 포지셔닝

2025년 인공지능(AI) 분야의 풍경은 에이전틱 에이전트의 빠른 발전, 중요한 인력 변화, 그리고 세계 거버넌스에 대한 격렬한 논쟁으로 정의됩니다. OpenAI, 구글 딥마인드, 마이크로소프트, 안트로픽, 그리고 메타와 같은 주요 플레이어들이 공격적인 연구개발, 전략적 파트너십 및 구별된 제품 제공을 통해 시장을 형성하고 있습니다.

  • 에이전틱 에이전트: 자율적인 목표 지향 AI 에이전트의 출현은 정의로운 트렌드입니다. OpenAI의 GPT-5와 구글 딥마인드의 제미니 울트라가 최첨단에 서 있으며, 복잡한 작업 자동화 및 의사결정을 가능하게 합니다. 이 에이전트들은 기업의 업무 흐름, 고객 서비스 및 창조 산업에 통합되고 있으며, 가트너는 2026년까지 70%의 기업이 에이전틱 AI를 배포할 것이라고 예측하고 있습니다.
  • 인력 혼란: AI 기반 자동화가 노동 시장을 재편하고 있습니다. 세계경제포럼에 따르면, 2025년까지 8500만 개의 일자리가 대체될 수 있지만, 9,700만 개의 새로운 역할이 특히 AI 감독, 프롬프트 엔지니어링 및 데이터 관리에서 발생할 수 있습니다. 마이크로소프트와 메타와 같은 기업들은 혼란을 완화하고 경쟁 우위를 유지하기 위해 대규모 재교육 프로그램에 투자하고 있습니다.
  • 세계 거버넌스: 규제 프레임워크가 빠르게 진화하고 있습니다. EU AI법은 2024년에 글로벌 기준을 설정하여 미국, 중국 및 그 너머의 정책에 영향을 미치고 있습니다. OECD AI 원칙과 같은 다국적 연합체는 안전성, 투명성, 그리고 윤리적 기준에 대한 국경을 넘는 협력을 촉진하고 있습니다. 그러나 규제의 분산은 여전히 문제로 남아 있으며, 데이터 프라이버시 및 AI 책임에 대한 접근 방식의 차이로 어려움이 커지고 있습니다.

시장 포지셔닝은 점점 창의성과 책임 있는 배포의 균형 능력에 의해 정의되고 있습니다. 선두 기업들은 독점 모델, 클라우드 통합 및 견고한 규정 준수 프레임워크를 통해 차별화되고 있습니다. 에이전틱 에이전트가 보편화됨에 따라, 경쟁 환경은 신뢰, 적응력, 그리고 진화하는 글로벌 규범과의 일치에 달려 있을 것입니다 (맥킨지).

AI 채택에 대한 전망 및 성장 궤적

2025년 중반, 인공지능(AI) 채택은 자율적 의사결정 및 복잡한 작업 실행이 가능한 에이전틱 에이전트의 빠른 발전에 의해 계속 가속화되고 있습니다. 맥킨지에 따르면, 전 세계의 70% 이상의 대기업이 자사의 운영에 AI의 어떤 형태를 통합했으며, 에이전틱 에이전트는 이제 고객 서비스 봇부터 공급망 최적화 도구까지 모든 것을 동력화하고 있습니다.

이러한 고급 에이전트의 보급은 노동력을 극적으로 변화시킬 것으로 예상됩니다. 세계경제포럼은 2030년까지 현재 직무의 최대 40%가 AI 기반 자동화에 의해 변형되거나 대체될 수 있을 것으로 보며, 특히 금융, 의료 및 물류와 같은 분야에서 그렇습니다. 그러나 이러한 혼란은 새로운 기회를 창출할 것으로 예상되며, AI 전문가, 프롬프트 엔지니어 및 감독 전문직에 대한 수요는 2030년까지 연평균 22% 증가할 것으로 예상됩니다 (가트너).

세계 거버넌스 측면에서, 에이전틱 에이전트의 빠른 배치는 국제 규제 프레임워크에 대한 긴급한 요구를 불러일으켰습니다. 유럽연합의 AI 법안은 2026년까지 완전 시행될 예정으로, 다른 지역의 청사진 역할을 하면서 투명성, 책임, 그리고 인간의 감독을 강조할 것입니다. 한편, OECD와 유엔은 AI 안전과 윤리적 사용에 대한 글로벌 기준을 설정하기 위한 노력을 조율하고 있습니다.

  • 시장 성장: 전 세계 AI 시장은 2025년까지 2,970억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 2023년의 1,960억 달러에서 증가한 것입니다 (가트너).
  • 에이전틱 에이전트: 에이전틱 AI 시스템의 채택률은 2027년까지 두 배로 증가할 것으로 예상되며, 공공 및 민간 부문 모두에서 상당한 침투가 이루어질 것입니다.
  • 인력 영향: 자동화로 인해 2030년까지 최대 8,500만 개의 일자리가 대체될 수 있지만, 동시에 AI 감독 및 개발 분야에서 9,700만 개의 새로운 역할이 나타날 것으로 예상됩니다 (WEF).
  • 거버넌스: 국제 협력이 강화되고 있으며, 2025년에는 50개 이상의 국가가 AI 거버넌스 이니셔티브에 참여하고 있습니다.

요약하자면, AI 채택의 궤적은 기하급수적인 성장, 중요한 인력 변화, 그리고 빠르게 진화하는 글로벌 거버넌스 환경으로 특징지어지며, 이로 인해 향후 몇 년에 걸쳐 전례 없는 기회와 복잡한 도전이 설정됩니다.

전 세계 인공지능(AI)의 풍경은 급속히 진화하고 있으며, 자율적 의사결정이 가능한 AI 시스템인 에이전틱 에이전트가 기술적 및 경제적 변화를 선도하고 있습니다. 2025년 중반 현재, 지역적 트렌드는 이러한 발전이 초래하는 기회와 도전 과제를 강조하며, 특히 인력 역학 및 효과적인 세계 거버넌스의 탐색에 있어 그렇습니다.

  • 북미: 미국은 공공 및 민간 부문의 상당한 투자로 인해 에이전틱 AI의 개발 및 배포에서 여전히 선두주자입니다. Axios에 따르면, 미국의 AI 투자액은 2024년에 1,200억 달러를 초과했으며, 그 상당 부분이 금융, 의료 및 물류 분야의 에이전틱 시스템에 투자되었습니다. 그러나 이러한 빠른 도입은 노동 시장의 격변에 기여하고 있으며, 미국 노동 통계국은 해마다 행정 및 일상적인 일자리에서 7% 감소한다고 보고했습니다.
  • 유럽: 유럽연합은 윤리적 AI 및 인력 재교육을 우선시하고 있습니다. EU AI 법안은 2025년 초 시행되어 에이전틱 에이전트에 대한 엄격한 지침을 설정하며 투명성과 책임을 강조하고 있습니다. 이 지역은 AI 근로자 전환 프로그램에 300억 유로를 할당하여 일자리 대체를 완화하고 제조 및 공공 서비스와 같은 분야에서 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • 아시아-태평양: 중국과 한국은 제조업 및 스마트 시티에서 에이전틱 AI를 대규모로 확대하고 있습니다. 중국의 AI 시장은 2025년 말까지 850억 달러에 이를 것으로 예상되며 (SCMP), 정부 주도의 이니셔티브가 채택을 가속화하고 있습니다. 그러나 감시 및 데이터 프라이버시에 대한 우려가 여전히 존재하며, 지역 거버넌스 프레임워크에 대한 요구가 제기되고 있습니다.
  • 글로벌 거버넌스: 에이전틱 에이전트의 보급은 국제 협력에 대한 요구를 증가시켰습니다. OECD와 신설된 UN AI 자문 기구는 표준을 조화시키고 국경 간 위험을 해결하며 책임 있는 AI 개발을 보장하기 위한 노력을 선도하고 있습니다. 그러나 여전히 미국, EU 및 중국 간의 접근 방식 차이로 인해 규제 분산 문제가 존재합니다.

요약하자면, 에이전틱 AI는 혁신과 경제 성장을 촉진하고 있지만, 동시에 노동 시장을 재편하고 지역 및 글로벌 거버넌스의 한계를 시험하고 있습니다. 향후 몇 년은 이해관계자들이 기술적 발전과 사회적 안정 및 윤리적 의무 간의 균형을 맞추기 위해 중요한 시점이 될 것입니다.

예상되는 발전 및 전략적 함의

2025년 7월 현재, 인공지능(AI)의 환경은 급속도로 진화하고 있으며, 자율적 의사결정 및 작업 실행이 가능한 에이전틱 에이전트가 기술 발전의 최전선에 있습니다. 이러한 에이전트들은 금융, 의료, 물류, 그리고 창조 산업과 같은 분야에 점점 더 많이 통합되고 있으며, 생산성 향상과 중요한 인력 혼란을 모두 촉진하고 있습니다. 맥킨지에 따르면 생성적이며 에이전틱 AI는 전 세계 경제에 연간 4.4조 달러를 추가할 수 있지만, 2030년까지 현재의 작업 시간을 30% 자동화할 수 있습니다.

인력의 혼란은 이미 나타나고 있습니다. 2024년 세계경제포럼 보고서는 향후 5년 이내에 44%의 근로자의 기술이 변화하게 될 것이며, 데이터 분석, 고객 서비스 및 콘텐츠 제작 분야의 역할이 가장 큰 영향을 받을 것이라고 강조합니다. AI 감독, 프롬프트 엔지니어링 및 AI 윤리에 대한 새로운 직업이 나타나고 있지만, 전환은 고르지 않으며 재교육 및 사회 안전망에 대한 우려가 커지고 있습니다.

전략적으로 조직들은 인재 공급망을 재고하고 지속적인 학습 플랫폼에 투자하고 있습니다. 정부들은 실업을 관리하고 혁신을 촉진하기 위한 정책 프레임워크로 대응하고 있습니다. 2024년에 발효된 유럽연합의 AI 법은 고위험 AI 애플리케이션에 대한 글로벌 규제의 선례를 설정하며, 투명성, 책임 및 인간의 감독을 강조합니다 (AI 법안).

글로벌 거버넌스 측면에서, 에이전틱 에이전트의 보급은 국제 협력에 대한 긴급한 요구를 이끌어냈습니다. 유엔의 글로벌 디지털 콘첸트는 2025년 말 채택될 예정으로, AI 안전, 데이터 프라이버시 및 국경 간 책임에 대한 공유 규범을 수립하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 미국, 중국 및 EU 간의 지정학적 긴장이 AI 기준, 지적 재산권 및 고급 칩에 대한 접근을 두고 여전히 존재합니다 (브룩킹스).

  • 예상되는 발전: 지식 업무에서의 에이전틱 에이전트의 광범위한 배포, AI 규제의 확대, 그리고 AI 안전 연구에 대한 투자 증가.
  • 전략적 함의: 조직들은 경쟁력과 회복력을 유지하기 위해 인력 적응력, 윤리적 AI 배포, 그리고 진화하는 글로벌 표준 준수를 우선시해야 합니다.

장애, 위험, 그리고 새로운 발전의 길

인공지능(AI)의 빠른 발전, 특히 자율적 의사결정 및 행동이 가능한 에이전틱 에이전트의 출현은 전례 없는 기회와 중요한 도전을 함께 가져왔습니다. 2025년 중반 현재, 전 세계 AI 시장은 3000억 달러 이상에 이를 것으로 예상되며, 이는 이 기술의 급속한 채택을 강조합니다. 그러나 이러한 성장은 복잡한 장벽, 위험, 그리고 혁신적인 거버넌스 프레임워크에 대한 필요와 동반됩니다.

  • 장애: 에이전틱 에이전트의 배포는 기술적, 윤리적, 그리고 인프라적 장벽에 직면하고 있습니다. 주요 기술적 장벽은 AI 의사결정에 대한 견고한 해석 가능성과 설명 가능성이 부족하여 신뢰 및 규제 준수를 방해하고 있습니다 (네이처 머신 인텔리전스). 또한 데이터 프라이버시 문제와 고품질의 편향 없는 데이터 세트의 부족은 고급 AI 시스템의 확장성을 제한하고 있습니다.
  • 위험: 인력의 혼란은 여전히 중심 위험으로 남아 있으며, 세계경제포럼은 2025년까지 자동화로 인해 8,500만 개의 일자리가 대체될 수 있다고 추정하고 있지만, 9,700만 개의 새로운 역할이 나타날 것으로 예상됩니다. 이 전환은 고르지 않으며, 낮은 기술력을 가진 근로자에게 부정적인 영향을 미치고 있으며, 사회경제적 분열을 심화시키고 있습니다. 또한, 에ي전틱 에이전트는 사이버 공격, 조작 및 의도치 않은 결과에 대한 새로운 경로를 열어 안전성 및 책임에 대한 우려를 증가시키고 있습니다 (브룩킹스 연구소).
  • 세계 거버넌스: 국제 사회는 효과적인 AI 거버넌스를 설정하는 데 도전하고 있습니다. 2024년, 유엔은 글로벌 기준 및 윤리적 가이드라인을 조정하기 위해 AI 자문 기구를 출범했습니다. 그러나 여전히 규제의 분산 문제가 존재하고 있으며, EU의 AI 법, 중국의 AI 규제 및 미국의 분야별 접근 방식이 상이한 우선 순위를 반영하고 있습니다 (로이터). 이러한 패치워크는 국경 간 협력 및 집행을 복잡하게 만듭니다.
  • 새로운 발전의 길: 이러한 도전에도 불구하고 새로운 길이 열리고 있습니다. AI 정렬 연구, 연합 학습 및 프라이버시 보호 기술의 발전이 기술적 및 윤리적 문제를 해결하고 있습니다. OECD AI 원칙과 같은 다자간 이니셔티브는 대화 및 조화를 촉진하고 있습니다. 또한, AI 재교육 프로그램과 공공-민간 파트너십의 상승은 인력 혼란을 완화하고 포괄적 성장을 촉진하는 데 도움을 주고 있습니다.

결론적으로, 에이전틱 에이전트와 AI 기반 자동화가 산업과 사회를 재편하고 있는 동안, 그들의 안전하고 공정한 통합은 기술적, 윤리적, 그리고 거버넌스 장벽을 극복하는 데 달려 있습니다. 지속적인 국제 협력 및 혁신은 AI의 이점을 활용하면서 리스크를 관리하는 데 필수적입니다.

출처 및 참고문헌

The Invisible Workforce: How AI Agents Are Transforming Business

ByQuinn Parker

퀸 파커는 새로운 기술과 금융 기술(fintech) 전문의 저명한 작가이자 사상 리더입니다. 애리조나 대학교에서 디지털 혁신 석사 학위를 취득한 퀸은 강력한 학문적 배경과 광범위한 업계 경험을 결합하고 있습니다. 이전에 퀸은 오펠리아 코프(Ophelia Corp)의 수석 분석가로 재직하며, 신흥 기술 트렌드와 그들이 금융 부문에 미치는 영향에 초점을 맞추었습니다. 퀸은 자신의 글을 통해 기술과 금융 간의 복잡한 관계를 조명하고, 통찰력 있는 분석과 미래 지향적인 관점을 제공하는 것을 목표로 합니다. 그녀의 작업은 주요 출판물에 실려, 빠르게 진화하는 fintech 환경에서 신뢰할 수 있는 목소리로 자리 잡았습니다.

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