Atklājot jauno mākslīgā intelekta ēru: Aģentu sistēmas, darba spēka traucējumi un globālās pārvaldes mainīgā ainava

• Mākslīgā intelekta tirgus pašreizējā stāvokļa un dinamika
• Jaunākās inovācijas un pagrieziena punkti mākslīgā intelekta tehnoloģijās
• Galvenie spēlētāji, stratēģijas un tirgus pozicionēšana
• Projekcijas un izaugsmes trajektorijas mākslīgā intelekta ieviešanai
• Ģeogrāfiskās tendences un reģionālie tirgus izcelšanās punkti
• Gaidāmie attīstības virzieni un stratēģiskās sekas
• Sakari, riski un jauni attīstības ceļi
• Avoti un atsauces

“2025. gada jūnijs un jūlijs bijuši izcili FoodTech, īpaši alternatīvo proteīnu un šūnu lauksaimniecības jomās.” (avots)

Mākslīgā intelekta tirgus pašreizējā stāvokļa un dinamika

Mākslīgā intelekta (MI) tirgus 2025. gadā raksturo ātra inovācija, strauja ieguldīšana un nozīmīga sociālā transformācija. Globālās MI tirgus ieņēmumi prognozēti virs 305 miljardiem dolāru līdz 2025. gada beigām, salīdzinājumā ar 241 miljardu dolāru 2023. gadā, kas atspoguļo aptuveni 20% gada pieauguma tempu (CAGR). Šādu izaugsmi veicina aģentu MI sistēmu attīstība, darba spēka pārstrukturēšana un mainīga globālās pārvaldes aizsardzības struktūra.

• Aģentu aģenti: Aģentu MI – autonomas sistēmas, kas spēj veikt sarežģītus lēmumu pieņemšanas procesus un pašpārvaldi – 2025. gadā ir strauji attīstījušies. Šie aģenti tagad ir plaši izmantoti nozarēs, piemēram, finansēs, loģistikā un veselības aprūpē, kur tie optimizē darbības, pārvalda piegādes ķēdes un pat veic sarunas. Pamanāms, ka McKinsey ziņo, ka vairāk nekā 60% lielo uzņēmumu ir izmēģinājuši vai izvietojuši aģentu MI, salīdzinājumā ar 38% 2023. gadā.
• Darba spēka traucējumi: MI izplatīšanās ir radījusi gan darba vietu zaudēšanu, gan jaunu radīšanu. Pēc Pasaules ekonomikas foruma datiem, līdz 2027. gadam 83 miljoni darba vietu tiek prognozēti, ka tiks zaudēti automātizācijas dēļ, taču 69 miljoni jaunu lomu parādīsies, īpaši MI uzraudzībā, pieprasījumu veidošanā un datu pārvaldībā. Pāreja nav vienveidīga, un attīstītās ekonomikas pielāgojas ātrāk nekā attīstības reģioni, pastiprinot aicinājumus uz pārkvalifikāciju un sociālajām drošības tīkliem.
• Globālā pārvalde: Starptautiskā regulatīvā ainava strauji attīstās. Eiropas Savienības MI likums, kas stājās spēkā 2024. gadā, nosaka precedentu riska balstītai regulai, kamēr Amerikas Savienotās Valstis un Ķīna izstrādā nozarēm specifiskās vadlīnijas. OEKD MI principi un UN MI konsultatīvā padome veicina dialogu par ētikas standartiem, caurskatāmību un starptautisko sadarbību. Tomēr regulatīvā fragmentācija un ģeopolitiskā konkurence joprojām ir nozīmīgas problēmas.

Apkopojot, MI tirgus 2025. gada vidū izceļas ar aģentu aģentu plašo ieviešanu, dziļi ievērojamām darba spēka pārmaiņām un dažādām pārvaldes iniciatīvām. Nozares trajektorija ir atkarīga no tā, kā nozares dalībnieki balansē inovāciju, sociālo ietekmi un regulatīvo saskaņošanu nākamajos gados.

Jaunākās inovācijas un pagrieziena punkti mākslīgā intelekta tehnoloģijās

2025. gada jūlijā mākslīgais intelekts (MI) turpina strauji attīstīties, pievēršoties aģentu aģentiem, darba spēka transformācijai un globālajai pārvaldei, kas izceļas kā inovāciju un diskusiju centrā.

• Aģentu aģenti: Aģentu MI – autonomas sistēmas, kas spēj veikt sarežģītu lēmumu pieņemšanu un pašpārvaldi – ir nozīmīgs spēju lēciens. Platformas, piemēram, Microsoft autonomās aģentu un OpenAI Auto-GPT, tagad ir plaši izmantotas nozarēs no finansēm līdz loģistikai. Šie aģenti var patstāvīgi veikt vairāku soļu uzdevumus, pielāgoties mainīgajai videi un pat sadarboties ar citiem aģentiem, veicinot efektivitāti, bet arī radot jaunas jautājumus par uzraudzību un atbildību.
• Darba spēka traucējumi: Attīstītais MI ir radījis gan darba zaudēšanu, gan jaunu radīšanu. Pēc Pasaules ekonomikas foruma 2025. gada Nākotnes darba ziņojuma datiem, paredzams, ka MI vadītā automatizācija līdz 2025. gadam globāli pārvietos 85 miljonus darba vietu, vienlaikus radot 97 miljonus jaunu lomu, it īpaši MI attīstībā, datu analīzē un cilvēku-MI sadarbībā. Tomēr pāreja nav vienveidīga, un tādas nozares kā ražošana un klientu apkalpošana piedzīvo vislielākos traucējumus, kamēr veselības aprūpe un izglītība redz pieprasījuma pieaugumu MI uzlabotām lomām.
• Globālā pārvalde: Aģentu MI straujā izvietošana ir pastiprinājusi aicinājumus pēc izturīgas starptautiskās pārvaldes struktūras. 2025. gada jūnijā OEKD un Eiropas Savienība atjaunināja savas MI vadlīnijas, uzsverot caurskatāmību, atbildību un starptautisko sadarbību. Tikmēr UN MI konsultatīvā padome ir aicinājusi uz globālu līgumu, lai risinātu riskus, kas saistīti ar autonomajiem aģentiem, tostarp ētisko lietošanu, datu privātumu un MI vadītu nepatiesu informāciju novēršanu.

Apkopojot, MI stāvoklis 2025. gada vidū ir raksturots ar aģentu aģentu plašu ieviešanu, nozīmīgām darba spēka pārmaiņām un augošu vienprātību par nepieciešamību pēc koordinētas globālās pārvaldes. Kamēr šīs tendences saplūst, ar nozaru un valdību dalībniekiem tiek steigta pielāgoties, cenšoties izmantot MI priekšrocības, vienlaikus mazinot tā riskus.

Galvenie spēlētāji, stratēģijas un tirgus pozicionēšana

Mākslīgā intelekta (MI) ainava 2025. gadā ir definēta ar straujām aģentu aģentu attīstībām, nozīmīgām darba spēka transformācijām un pastiprinātām debatēm par globālo pārvaldi. Galvenie dalībnieki – tostarp OpenAI, Google DeepMind, Microsoft, Anthropic un Meta – veido tirgu, izmantojot agresīvu R&D, stratēģiskas partnerības un diferenciētu produktu piedāvājumu.

• Aģentu aģenti: Autonomu, mērķtiecīgu MI aģentu rašanās ir noteicošais trends. OpenAI GPT-5 un Google DeepMind Gemini Ultra ir vienās no pirmajām rindām, nodrošinot sarežģītu uzdevumu automatizāciju un lēmumu pieņemšanu. Šie aģenti tiek integrēti uzņēmumu darba procesos, klientu apkalpošanā un radošajās nozarēs, ar Gartner prognozējot, ka 70% uzņēmumu līdz 2026. gadam izvietos aģentu MI.
• Darba spēka traucējumi: MI vadītā automatizācija pārveido darba tirgu. Saskaņā ar Pasaules ekonomikas foruma datiem, līdz 2025. gadam var tikt zaudēti 85 miljoni darba vietu, tomēr jaunu lomu sniegums sagaidāms 97 miljonu apmērā, īpaši MI uzraudzībā, vides inženierijā un datu pārvaldībā. Uzņēmumi, piemēram, Microsoft un Meta, iegulda lielu mērogu pārkvalifikācijas iniciatīvās, lai mazinātu traucējumus un saglabātu konkurētspēju.
• Globālā pārvalde: Regulatīvās struktūras strauji attīstās. ES MI likums uzstādīja globālo etalonu 2024. gadā, ietekmējot politiku ASV, Ķīnā un citur. Daudznacionālas koalīcijas, piemēram, OEKD MI principi, veicina starptautisko sadarbību par drošību, caurskatāmību un ētiskajiem standartiem. Tomēr regulatīvā fragmentācija joprojām ir izaicinājums, jo atšķirīgas pieejas datu privātumam un MI atbildībai pastāv.

Tirgus pozicionēšana arvien vairāk tiek definēta ar spēju līdzsvarot inovāciju un atbildīgu izvietošanu. Vadošās firmas diferencējas, izmantojot patentētus modeļus, mākoņa integrāciju un stingras atbilstības ietvarus. Kamēr aģentu aģenti kļūst plaši izplatīti, konkurences ainava būs atkarīga no uzticības, pielāgojamības un saskaņošanas ar mainīgām globālajām normām (McKinsey).

Projekcijas un izaugsmes trajektorijas mākslīgā intelekta ieviešanai

2025. gada vidū mākslīgā intelekta (MI) ieviešanai turpina strauji pieaugt, ko veicina aģentu aģentu straujās attīstības – MI sistēmas, kas spēj pieņemt autonomus lēmumus un veikt sarežģītus uzdevumus. Saskaņā ar McKinsey, vairāk nekā 70% lielo uzņēmumu visā pasaulē ir integrējuši kādu MI formu savā darbībā, izmantojot aģentu aģentus, kas tagad nodrošina visu no klientu apkalpošanas botiem līdz piegādes ķēdes optimizācijas rīkiem.

Šo progresīvo aģentu izplatība ir paredzēta, lai dramatiski pārveidotu darba spēku. Pasaules ekonomikas forums prognozē, ka līdz 2030. gadam līdz 40% no esošajām darba lomām var tiks pārveidotas vai aizvietotas ar MI vadītu automatizāciju, it īpaši tādās nozarēs kā finanses, veselības aprūpe un loģistika. Tomēr šis traucējums tiek paredzēts arī radīt jaunas iespējas: pieprasījums pēc MI speciālistiem, pieprasījumu inženieriem un uzraudzības profesionāļiem tiek prognozēts pieaugt par 22% katru gadu līdz 2030. gadam (Gartner).

Globālās pārvaldes jomā aģentu aģentu straujā izvietošana ir radījusi steidzamus aicinājumus izstrādāt starptautiskas regulatīvās struktūras. Eiropas Savienības MI likums, kas paredzams pilnībā ieviest līdz 2026. gadam, gaidāms, ka kalpos par paraugu citām reģionām, uzsverot caurskatāmību, atbildību un cilvēku uzraudzību. Tikmēr OEKD un Nāciju Apvienotās koordinē centienus izveidot globālus standartus MI drošības un ētiskās lietošanas jomā.

• Tirgus izaugsme: Globālais MI tirgus prognozēts sasniegt 297 miljardus dolāru 2025. gadā, salīdzinājumā ar 196 miljardiem dolāru 2023. gadā (Gartner).
• Aģentu aģenti: Aģentu MI sistēmu pieņemšanas tempi līdz 2027. gadam var dubultoties, ar nozīmīgu iekļūšanu gan valsts, gan privātajā sektorā.
• Darba spēka ietekme: Lai gan automatizācija var izspiest līdz pat 85 miljoniem darba vietu līdz 2030. gadam, tiek arī prognozēts, ka izveidosies 97 miljoni jaunu lomu, it īpaši MI uzraudzībā un attīstībā (WEF).
• Pārvalde: Starptautiskā sadarbība pieaug, 2025. gadā vairāk nekā 50 valstis piedalās MI pārvaldes iniciatīvās.

Apkopojot, MI ieviešanas trajektorija iezīmējas ar eksponenciālu izaugsmi, nozīmīgām darba spēka transformācijām un strauji mainīgas globālās pārvaldes ainavas, kas nosaka
nebijušas iespējas un sarežģītus izaicinājumus nākamajos gados.

Ģeogrāfiskās tendences un reģionālie tirgus izcelšanās punkti

Globālā mākslīgā intelekta (MI) ainava strauji attīstās, ar aģentu aģentiem – MI sistēmām, kas spēj pieņemt autonomus lēmumus – tehnoloģiskās un ekonomiskās transformācijas priekšplānā. 2025. gada vidū reģionu tendences izceļ gan iespējas, gan izaicinājumus, ko rada šie progresi, it īpaši darbaspēka dinamikā un efektīvās globālās pārvaldes meklējumos.

• Ziemeļamerika: Amerikas Savienotās Valstis joprojām ir līderis aģentu MI izstrādē un izvietošanā, ko virza ievērojami ieguldījumi no gan valsts, gan privāta sektora. Saskaņā ar Axios, ASV MI ieguldījumi pārsniedza 120 miljardus dolāru 2024. gadā, ar ievērojamu daļu novirzītu aģentu sistēmām finansēs, veselības aprūpē un loģistikā. Tomēr šī straujā pieņemšana ir sekmējusi darba spēka traucējumus, un Darba statistikas birojs ziņo, ka administratīvo un rutīnas darbu skaits ir samazinājies par 7% gadā.
• Eiropa: Eiropas Savienība pievērš uzmanību ētiskajam MI un darba spēka pārkvalifikācijai. ES MI likums, kas ieviests 2025. gada sākumā, nosaka stingras vadlīnijas aģentu aģentiem, uzsverot caurskatāmību un atbildību. Reģions ir piešķīris 30 miljardus eiro MI darba spēka pārejas programmām, ar mērķi mazināt darba vietu zudumu un veicināt inovācijas ražošanā un valsts pakalpojumos.
• Āzija-Pakistāna: Ķīna un Dienvidkoreja agresīvi paplašina aģentu MI ražošanā un inteliģentos pilsētās. Ķīnas MI tirgus prognozēts sasniegt 85 miljardus dolāru līdz 2025. gada beigām (SCMP), valdības iniciatīvu paātrināšana veicina pieņemšanu. Tomēr pastāv bažas par uzraudzību un datu privātumu, radot aicinājumus izstrādāt reģionālas pārvaldes struktūras.
• Globālā pārvalde: Aģentu aģentu izplatība ir pastiprinājusi aicinājumus pēc starptautiskas sadarbības. OEKD un jaunizveidotā UN MI konsultatīvā padome vada centienus harmonizēt standartus, risināt pāri robežām esošos riskus, un nodrošināt atbildīgu MI attīstību. Tomēr regulatīvā fragmentācija joprojām ir izaicinājums, gadījumā, ja ASV, ES un Ķīna pieņem atšķirīgas pieejas.

Apkopojot, kamēr aģentu MI veicina inovācijas un ekonomisko izaugsmi, tās arī pārveido darba tirgus un testē reģionālo un globālo pārvaldes robežas. Nākamie gadi būs izšķiroši, kad dalībnieki meklēs līdzsvaru starp tehnoloģisko progresu un sociālo stabilitāti un ētiskajām prasībām.

Gaidāmie attīstības virzieni un stratēģiskās sekas

2025. gada jūlijā mākslīgā intelekta (MI) ainava strauji attīstās, ar aģentu aģentiem – MI sistēmām, kas spēj pieņemt autonomus lēmumus un veikt uzdevumus – tehnoloģisko attīstību priekšgalā. Šie aģenti arvien vairāk tiek integrēti finansēs, veselības aprūpē, loģistikā un radošajās nozarēs, veicinot gan produktivitātes pieaugumu, gan būtiskus darba spēka traucējumus. Saskaņā ar McKinsey, ģeneratīvās un aģentu MI katru gadu var piesaistīt līdz pat 4,4 triljoniem dolāru globālajai ekonomikai, bet līdz 2030. gadam var arī automatizēt līdz 30% no pašreizējām darba stundām.

Darba spēka traucējumi ir jau tagad redzami. Pasaules ekonomikas foruma ziņojums no 2024. gada izceļ, ka 44% darba ņēmēju prasmju tiks traucētas nākamo piecu gadu laikā, visvairāk skarot lomas datu analīzē, klientu apkalpošanā un satura izveidē. Lai arī jaunas darba vagas MI uzraudzībā, pieprasījumu inženierijā un MI ētikā ir parādījušās, pāreja ir nevienmērīga, radot bažas par pārkvalifikāciju un sociālās aizsardzības tīkliem.

Stratēģiski, organizācijas pārdomā talantu plūsmu un iegulda nepārtrauktas mācīšanās platformās. Valdības reaģē ar politikas ietvariem, lai pārvaldītu pārvietošanu un veicinātu inovācijas. Eiropas Savienības MI likums, kas stājās spēkā 2024. gadā, noteica globālu precedentu augsta riska MI aplikācijām, uzsverot caurskatāmību, atbildību un cilvēku uzraudzību (MI likums).

Globālās pārvaldes jomā aģentu aģentu izplatība ir pastiprinājusi aicinājumus uz starptautisku sadarbību. Nāciju Apvienoto Globālā digitālā vienošanās – paredzēta pieņemšanai 2025. gada beigās – mērķis ir izveidot kopējas normas MI drošībai, datu privātumam un pāri robežām esošai atbildībai. Tomēr ģeopolitiskās spriedzes turpina pastāvēt, īpaši starp ASV, Ķīnu un ES par MI standartiem, intelektuālajām īpašībām un piekļuvi modernām mikroshēmām (Brookings).

• Gaidāmie attīstības virzieni: Plaša aģentu aģentu izvietošana zināšanu darbā, MI regulējuma paplašināšanās un pieaugoša ieguldījumu dalīšana MI drošības pētniecībā.
• Stratēģiskās sekas: Organizācijām jāprioritizē darba spēka pielāgojamība, ētiska MI izmantošana un atbilstība mainīgajiem globālajiem standartiem, lai saglabātu konkurētspēju un noturīgumu.

Sakari, riski un jauni attīstības ceļi

Mākslīgā intelekta (MI) straujā attīstība, jo īpaši aģentu aģentu rašanās – MI sistēmas, kas spēj pieņemt autonomus lēmumus un rīcību – ir ieviesusi gan iepriekš nebijušas iespējas, gan nozīmīgus izaicinājumus. 2025. gada vidū globālais MI tirgus prognozēts sasniegt virs 300 miljardiem dolāru, uzsverot tehnoloģijas pieņemšanos. Tomēr šai izaugsmei seko sarežģīti šķēršļi, riski un nepieciešamība pēc jauninātiem pārvaldes ietvariem.

• Šķēršļi: Aģentu aģentu izvietošana saskaras ar tehniskām, ētiskām un infrastruktūras problēmām. Galvenie tehniskie šķēršļi ir līdzcilvēku interpretācijas un izskaidrojamības trūkums MI lēmumu pieņemšanā, kas kavē uzticību un regulatīvo atbilstību (Nature Machine Intelligence). Turklāt datu privātuma bažas un kvalitatīvu, neitrālu datu trūkums ierobežo progresīvo MI sistēmu mērogojamību.
• Riski: Darba spēka traucējumi ir centrālais risks, ar Pasaules ekonomikas forumu aplēsēm, ka līdz 2025. gadam 85 miljoni darba vietu var tikt zaudēti automātizācijas dēļ, kamēr 97 miljoni jaunu lomu radīsies. Pāreja nav vienveidīga, negodīgi ietekmējot zemas kvalifikācijas darbiniekus un pastiprinot sociāli ekonomiskās plaisas. Turklāt aģentu aģenti ievieš jaunus risinājumus kiberdrošībai, manipulācijām un neparedzamām sekām, radot bažas par drošību un atbildību (Brookings Institution).
• Globālā pārvalde: Starptautiskā sabiedrība tiek saskars ar izaicinājumiem, nosakot efektīvu MI pārvaldi. 2024. gadā Nāciju Apvienotās izveidoja MI konsultatīvo padomi globālo standartu un ētikas vadlīniju koordinēšanai. Tomēr regulatīvā fragmentācija turpinās, ņemot vērā ES MI likumu, Ķīnas MI regulas un ASV sektora pieeju, kas atspoguļo atšķirīgas prioritātes (Reuters). Šī fragmentētā pieeja sarežģī starptautisko sadarbību un īstenošanu.
• Jauni attīstības ceļi: Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, iznāk jauni attīstības ceļi. Progresi MI izlīdzinošo pētījumos, federētajā mācībās un privātumu saglabājošās tehnikās risina dažas tehniskās un ētiskās problēmas. Daudznacionālās iniciatīvas, piemēram, OEKD MI principi veicina dialogu un harmonizāciju. Turklāt MI pārkvalifikācijas programmu un publisko un privāto partnerību pieaugums palīdz mazināt darba spēka traucējumus un veicināt iekļaujošu izaugsmi.

Apkopojot, kamēr aģentu aģenti un MI vadītā automatizācija pārveido nozares un sabiedrību, to droša un taisnīga integrācija lielā mērā ir atkarīga no tehnisko, ētisko un pārvaldes šķēršļu pārvarēšanas. Nepārtrauktas starptautiskas sadarbības un inovācijas būs kritiskas, lai izceltu MI ieguvumus, vienlaikus pārvaldot tā riskus.

Avoti un atsauces

• Mākslīgā intelekta stāvoklis: Aģentu aģenti, darba spēka traucējumi un globālā pārvalde / Atjaunināts: 2025. gada 6. jūlijā, plkst. 23:59 CET
• virs 300 miljardiem dolāru
• McKinsey
• MI konsultatīvā padome
• Microsoft
• ES MI likums
• Google DeepMind
• Anthropic
• Meta
• SCMP
• MI likums
• Brookings Institution
• Nature Machine Intelligence